最近天佳医院放射治疗科，在国际期刊《JournalofCancer》上发表了题为"Precisepredictionoftheradiationpneumonitisinlungcancer:anexplorativepreliminarymathematicalmodelusinggenotypeinformation"的科研论文。该论文揭示了辐射敏感性在基因层面的可预测性，并建立了精准预测模型，该模型的灵敏度和特异性均超过90%。此项成果达世界领先水平，为临床上放疗患者的分类治疗提供了良好的科学依据。
世界范围内肺癌发病率和每年造成的死亡人数位居所有癌症之首，恶性程度高，预后差，其5年生存率不到18％。放射疗法（RT）是肺癌的主要治疗手段之一。肺癌放疗的主要限制因素是放射性肺损伤（RILI）。RILI包括急性放射性肺炎（RP）和慢性肺纤维化。据统计，接受放疗的肺癌患者中约有5％到40％会发展RILI。肺对放射线非常敏感，放射性肺炎可在短时间内发生并导致肺功能不全。更严重的是，一旦发生高级别放射性肺炎，病症会迅速恶化，并有可能危及生命。医院放疗科主任曲宝林多年的临床经验，虽然放疗技术不断进步，包括基于人工智能靶区勾画等物理精准技术，但并未实质地降低放射性肺炎的风险，要想解决此临床痛点必须从新的维度入手，即生物精准。天佳基因分医院放疗科的紧密合作很大程度上解决了这个问题。本篇论文是第一个系统地评估大量SNP对放射性肺炎影响研究工作。更重要的是，这也是第一项利用多个SNP的协同效应作为放射性肺炎风险预测的方法，这种方法要比那些仅用单独或者少量的生物标记物的方法更加精确。该方法的临床意义在于，可以在治疗方案确定之前，帮助医生准确评估放射性肺炎的风险。根据实际情况可选取替代方案（化疗、免疫治疗等），改良放疗方案（血管递送等、功能肺研究，保证功能最好的部分不被照射），或者提前用药物进行干预。在论文在线发表后几周内，《NovelApproachesinCancerStudy》杂志对该研究成果高度认可，并且向作者约稿系统介绍精准放疗领域，尤其是生物精准的研究进展。我们的研究并不仅停留在对科学的探索，最终目的还是服务于临床，解决实际问题。仅就中国而言，每年不计存量的情况下，肺癌新增病例约80万，其中约50-70%可以选择放疗。理论上这部分患者都应该把RP的预防纳入整体的治疗方案。天佳基因将开发出经济有效的检测产品，从根本上帮助这部分患者降低放射性肺炎发病风险并提升生活质量。
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